この記事で分かること
- FPGAとは:出荷後でもユーザーが内部の論理回路を自由に書き換えられる集積回路です。特定の処理に特化した「専用ハードウェア」をソフトのように即座に構築できるため、AIや5G通信などの最先端分野で重宝されます。
- 新製品の特徴:既存の設計資産を活かしつつ、4K/8K映像処理や医療機器に必要な「高速なデータのやり取り」を低コストで実現した点が強みです。
- なぜ10年ぶりに投入するのか:利益率の高い「ハイエンド製品」に注力し、ミッドレンジ市場を約10年間放置していましたが、ミッドレンジでも「高速なメモリ帯域」が必要になったことやライバルであるAlteraの攻勢をかわし、医療や産業分野で20年以上にわたる長期的な顧客基盤を維持・確保する狙いもあります。
AMDのFPGA新製品投入
AMDがミッドレンジFPGA市場において10年ぶりの新製品を投入したことが報道されています。
https://xtech.nikkei.com/atcl/nxt/column/18/00001/11483/
新製品であるKintex UltraScale+ Gen 2 による長らく更新が止まっていたこのセグメントへの再注力は、AMDによる「FPGAポートフォリオの完全な近代化」を象徴する動きと言えます。
FPGAとは何か
FPGAを出荷された後でも、ユーザーの手元で中身の回路を何度でも書き換えられる集積回路(IC)」のことです。
正式名称は Field Programmable Gate Array (現場でプログラム可能なゲートの配列)といいます。
1. FPGAとは
他のチップと比較すると、その特性が分かりやすくなります。
- ASIC(特定用途向けIC): 注文済みの「完成されたチップ」。速くて効率的ですが、後から回路を変えることはできません。
- CPU / GPU: 万能なチップです。指示(ソフトウェア)次第で何でも作れますが、特定の作業では効率が落ちることがあります。
- FPGA: 自由に組み替えられるチップです。その時々で、回路構成そのものを変えて、特定の作業に強みをもつチップに変身させることができます。
2. FPGAの3つの大きな強み
- 圧倒的な並列処理能力CPUは命令を一つずつ順番に実行しますが、FPGAは「数千の処理を同時に行う専用回路」を構築できます。これにより、画像処理や通信の暗号化などで驚異的なスピードを発揮します。
- ハードウェアなのに「アップデート」が可能通信規格が変わったり、AIのアルゴリズムが進化したりしても、基板を交換せずにインターネット経由で「回路データ」を送るだけで最新の状態にアップデートできます。
- 低遅延(ローレイテンシ)OSを介さずハードウェアレベルで即座に反応するため、自動運転のブレーキ制御や高頻度取引(金融)など、1マイクロ秒を争う世界で重宝されます。
3. どんな場所で使われているのか
私たちの目に見えない「裏方」として活躍しています。
| 分野 | 具体的な用途 |
| 通信 | 5G基地局の信号処理(規格変更への柔軟な対応) |
| 放送 | 4K/8K映像のリアルタイム圧縮・変換 |
| 医療 | 超音波診断装置やMRIの画像構成 |
| 宇宙・防衛 | 人工衛星の制御(打ち上げ後にバグを修正できるため) |
| AI | データセンターでの推論加速(省電力かつ高速) |
4. なぜ今、注目されているのか
最近ではAMDやIntelといった大手が、FPGAを自社のCPUと組み合わせる動きを強めています。
背景には、AIや自動運転技術の進化が速すぎて、「固定されたチップ(ASIC)を作っていては、完成した頃には技術が古くなっている」という課題があるためです。

FPGAとは、出荷後でもユーザーが内部の論理回路を自由に書き換えられる集積回路です。特定の処理に特化した「専用ハードウェア」をソフトのように即座に構築できるため、AIや5G通信などの最先端分野で重宝されます。
新製品の特徴は何か
2026年2月に発表されたAMDの新製品「Kintex UltraScale+ Gen 2」は、従来のミッドレンジFPGAの弱点だった「データの通り道(帯域)」を徹底的に強化しているのが最大の特徴です。
1. メモリ帯域が「5倍」に向上
最大の進化です。業界で初めてミッドレンジFPGAにLPDDR5/5X対応のハードメモリコントローラを統合しました。
- 効果: 大量のデータを一時的に蓄えるスピードが劇的に上がり、4K/8Kの多系統ビデオ処理や、複雑なAI推論時のボトルネックが解消されました。
2. 接続性の近代化(高速I/O)
最新の通信規格に対応し、外部機器とのデータのやり取りが高速化しました。
- PCIe Gen4対応: 前世代(Gen3)から帯域が倍増し、PCやサーバーとの通信がスムーズに。
- 32Gbpsトランシーバー: 超高速な信号通信が可能。
- 100G Ethernet: 高速ネットワーク接続をサポート。
3. 高い「計算密度」とセキュリティ
競合製品(Intel/Altera Agilex 5など)を強く意識したスペック構成になっています。
- 高密度DSP: 信号処理や画像処理を行う「DSP」の密度が競合比で最大2倍。
- 堅牢なセキュリティ: 最新の暗号化規格(CNSA 2.0)に対応し、回路データの盗難や改ざんを防ぐ機能が強化されました。
4. 「2045年まで」の超長期供給
産業・医療機器などは一度作ると10〜20年使われるため、AMDは2045年までの供給継続を約束しました。これにより、メーカーは安心して製品設計に採用できます。
「枯れた技術(16nmプロセス)で安定性を保ちつつ、メモリや通信といった『データの出口・入り口』だけを最新規格にリフォームした、超実用的なFPGA」と言えます。

LPDDR5/5Xメモリへの対応による圧倒的なデータ帯域の向上です。PCIe Gen4や100G Ethernet等の最新インターフェースを統合し、2045年までの長期供給も保証しています。既存の設計資産を活かしつつ、4K/8K映像処理や医療機器に必要な「高速なデータのやり取り」を低コストで実現した点が強みです。
なぜFPGAを自社のCPUと組み合わせるのか
AMDやIntelがCPUとFPGAを組み合わせる(あるいは一つのパッケージに収める)最大の理由は、「汎用プロセッサの柔軟性」と「専用ハードウェアの超高速処理」をいいとこ取りするためです。
1. 処理の「適材適所」による高速化
CPUは複雑な条件分岐や計算が得意ですが、数千個のデータを一斉に処理するような単純作業(並列処理)は苦手です。
- CPUの役割: システム全体の管理、OSの実行、複雑な意思決定。
- FPGAの役割: 画像処理、暗号化、AI推論などの「重くて単純な繰り返し作業」をハードウェア回路で爆速化。
2. 「通信の遅延(レイテンシ)」を極限まで減らす
CPUとFPGAが別々のチップとして離れていると、その間の通信に時間がかかります。これらを一体化(または密連携)させることで、データの移動時間をゼロに近づけ、リアルタイム性が求められる自動運転や金融取引などで圧倒的な有利に立てます。
3. 未知のアルゴリズムへの対応
AIの世界などは技術革新が早すぎます。
- ASIC(固定チップ)の場合: 開発に2年かかり、完成した頃にはAIの計算方式が変わっていて使い物にならないリスクがあります。
- FPGAとの組み合わせ: 計算の核心部分(アルゴリズム)だけを後から書き換えられるため、「最新のAI」に即座に対応できるサーバーが作れます。
「頭脳(CPU)」に「鍛え直せる筋肉(FPGA)」を直結させることで、どんな変化の激しい時代でも、最高スピードで処理をこなせる最強のシステムを作ろうとしているのです。

CPUの「汎用的な処理能力」とFPGAの「特定作業の超高速並列処理」を適材適所で使い分けるためです。回路を後から書き換えられるFPGAを直結することで、進化の速いAIや通信規格に即座に対応可能になります。
なぜAMDが新製品をだすのか
AMDが10年ぶりにミッドレンジFPGAの新製品(Kintex UltraScale+ Gen 2)を投入した理由は、主に以下の3点に集約されます。
1. 競合(Intel/Altera)への反撃
これまでAMD(旧ザイリンクス)とIntel(旧アルテラ)は、利益率の高い「ハイエンド製品」に注力し、ミッドレンジ市場を約10年間放置していました。
しかし、Intelから独立したAlteraがミッドレンジの新製品(Agilex 5)で攻勢をかけてきたため、AMDもシェアを奪い返すために最新スペックの製品を投入する必要がありました。
2. 「データの爆増」への対応
10年前と現在では、扱うデータの量が桁違いです。
- 4K/8K映像: 放送機器でのリアルタイム処理。
- 次世代医療機器: 高精細な超音波・MRI画像。
- 産業用ロボット: 多数のセンサーによる高度な自動化。これらを実現するには、古いミッドレンジ製品では「データの通り道(帯域)」が足りなくなったため、LPDDR5対応などの最新インターフェースが必要になったのです。
3. FPGAポートフォリオの完全近代化
AMDはザイリンクス買収後、すべての製品ラインを「AMDブランド」として現代化する計画を進めています。
- ローエンド: Spartan UltraScale+
- ハイエンド: Versal(アダプティブSoC)今回の新製品投入により、「手頃な価格で高性能」というミッドレンジの穴が埋まり、顧客があらゆる用途でAMD製品を選べる体制が整いました。
「ライバルの追い上げをかわし、AIや8K映像で膨らんだデータを処理できない旧型機を、最新の通信・メモリ規格でリフォームして顧客をつなぎ止めるため」に新製品を投入しています。

8K映像やAIなど、ミッドレンジでも「高速なメモリ帯域」が必要になった一方で、旧世代ではスペック不足が目立ち始めていました。また、独立したライバル(Altera)の攻勢をかわし、医療や産業分野で20年以上にわたる長期的な顧客基盤を維持・確保する狙いもあります。

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