この記事で分かること
- ブロードコム好調の理由:主な理由は、OpenAIやGoogleなどの巨大IT企業向け「特注型AIチップ(ASIC)」の需要爆発です。2026年のAI関連売上の倍増見通しや、100億ドル規模の大型受注が収益成長への確信を強めています。
- その他の好調企業:AIチップの絶対王者エヌビディアや競合のAMDが市場を牽引しています。また、AI処理に不可欠なメモリ(HBM)を手掛けるマイクロン、受託製造のTSMC、微細化装置のASMLなども連れ高となっています。
ブロードコムが牽引し、S&P500指数が最高値
ブロードコム(Broadcom)をはじめとする半導体関連株の力強い上昇もあり、米国市場におけるS&P500指数が最高値を更新しています。
https://jp.reuters.com/markets/japan/ONHM3PGE5BIGFGZXYOXKXZEKYE-2026-01-09/
AI向け半導体やネットワーク機器への需要が依然として高く、ブロードコムのような「AIを支えるインフラ」を担う企業に投資家の資金が集中しています。
ブロードコムの株価上昇の理由は
ブロードコム(Broadcom)の株価が上昇している主な理由は、「特注型AI半導体(ASIC)」における圧倒的な成長力と、2026年以降の収益加速に対する確信が市場で強まっているためです。
特に2026年1月現在、投資家が注目している具体的な要因は以下の3点に集約されます。
1. 「特注型AIチップ(ASIC)」の爆発的需要
エヌビディアのGPU(汎用チップ)に対し、ブロードコムはGoogleやMeta、OpenAIといった巨大IT企業(ハイパースケーラー)向けに、それぞれの用途に特化した「専用チップ」を共同開発しています。
- OpenAIとの大型契約: OpenAIから100億ドル規模のカスタムチップ(XPU)を受注したと報じられており、2026年後半からの納入開始が期待されています。
- 主要顧客の拡大: Google(TPU)やMetaに加え、5社目となる新規顧客(一部ではAWSやTikTokのバイトダンスと推測)からの受注も判明し、収益の柱が太くなっています。
- 省エネ性能: AI処理の消費電力が課題となる中、特定の作業に最適化された同社のASICは、汎用GPUよりも電力効率が高いとして選好されています。
2. AI関連売上の「倍増」予測
直近のガイダンスやアナリストの予測が、非常に強気な内容となっています。
- 売上目標の引き上げ: 2026会計年度のAI関連売上高は500億ドル(前年比約150%増)に達するとの予測もあり、市場の期待を大きく上回っています。
- 受注残高の増加: AI関連の受注残高が約730億ドルに達しており、今後18カ月間の売上見通しが非常にクリア(透明性が高い)であることも安心感を与えています。
3. VMware統合による収益構造の安定
半導体だけでなく、2023年に買収したVMware(ソフトウェア事業)の統合が成功し、利益率を押し上げています。
- サブスクリプション化の進展: 従来の買い切り型からサブスク型への移行が進み、景気変動に左右されにくい安定したキャッシュフローを生み出す体質に変化しました。
- 高い利益率: ソフトウェア事業の利益率は半導体よりも高く、会社全体の収益性を底上げしています。
今後の懸念点と注目点
一方で、あまりに期待値が高まっているため、「2026年後半の納入スケジュールに遅れが出ないか」や、「増産に伴う粗利益率の一時的な低下」を注視する投資家もいます。

ブロードコムの株価上昇の主な理由は、OpenAIやGoogleなどの巨大IT企業向け「特注型AIチップ(ASIC)」の需要爆発です。2026年のAI関連売上の倍増見通しや、100億ドル規模の大型受注が収益成長への確信を強めています。
XPUとは何か
XPUとは、特定の用途に合わせて設計された「特注型(カスタム)アクセラレータ」の総称です。
「X」は数学の変数のように「特定の目的(AI、ネットワーク、画像処理など)」を指し、「PU」はProcessing Unit(処理装置)を意味します。ブロードコムの文脈では、特に以下の2つの意味で使われることが一般的です。
1. 「AI専用」の特注チップ
エヌビディアのGPUが「何でもできる汎用的な高性能チップ」であるのに対し、XPUは特定のAIモデル(例:ChatGPTの推論など)を動かすためだけに最適化されたチップです。
- メリット: 不要な機能を削ぎ落とすため、エヌビディア製品よりも低コスト・低消費電力で、圧倒的なスピード(高パフォーマンス)を実現できます。
- 実例: Googleの「TPU(Tensor Processing Unit)」や、OpenAIがブロードコムと共同開発している独自のAIチップなどがこれに該当します。
2. 多様なプロセッサの総称
インテルなどは、CPU、GPU、FPGA(書き換え可能なチップ)など、異なる種類の演算器を組み合わせて一つのシステムとして動かす概念を「XPUアーキテクチャ」と呼ぶことがあります。
代表的な「〇PU」の違い
| 名称 | 正式名称 | 特徴 |
| CPU | Central Processing Unit | パソコンの「脳」。複雑な指示を順番にこなす汎用型。 |
| GPU | Graphics Processing Unit | 大量の単純計算を同時に行う並列型。AI学習の主流。 |
| NPU | Neural Processing Unit | スマホなどのAI処理(顔認証など)に特化した省電力型。 |
| XPU | (Custom) Accelerator | 特定の顧客やAI専用にブロードコムなどが作る特注品。 |
ブロードコムはこの「XPU」を、GoogleやMeta、OpenAIといった巨大テック企業と一緒に作る(共同開発する)ビジネスで、今まさに莫大な利益を上げています。

XPUとは、特定の用途や顧客に合わせて設計された「特注型アクセラレータ(加速装置)」の総称です。汎用的なGPUに比べ、特定のAIモデルの処理に特化させることで、低消費電力かつ圧倒的な高速化を実現します。
ブロードコム以外で株価上昇した半導体関連株は
ブロードコム以外にも、AIインフラやメモリ、製造装置といった幅広い分野で多くの半導体関連株が上昇しています。特に2026年1月現在、市場を牽引している主な銘柄を役割ごとに整理しました。
ブロードコムと共に上昇した主な銘柄
| カテゴリ | 代表的な銘柄 | 特徴・最近の動向 |
| AIプロセッサ | エヌビディア (NVDA) | AIチップの絶対王者。次世代「Vera Rubin」アーキテクチャへの期待が継続。 |
| AIプロセッサ | AMD | エヌビディアの対抗馬。データセンター向け「Instinct」シリーズのシェア拡大。 |
| AIメモリ | マイクロン (MU) | AI処理に不可欠な高帯域幅メモリ(HBM)で急成長。上昇率が10%を超える場面も。 |
| カスタムチップ | アステラ・ラボ (ALAB) | データセンター内の高速接続技術に特化。中小型株の中で注目度が急上昇。 |
| 製造装置 | ASML / ラムリサーチ | 微細化に必要な露光装置やエッチング装置を提供。半導体工場の新設ラッシュが追い風。 |
| ファウンドリ | TSMC (TSM) | 世界中の先端チップを受託製造。2nm・1.4nmプロセスへの移行で独走状態。 |
なぜこれらも一緒に上がっているのか
ブロードコムが「特定の顧客向けの特注チップ(XPU)」で稼ぐ一方で、他の企業もそれぞれの役割で「AIの社会実装」に欠かせない存在だからです。
- 「計算する脳」(エヌビディア、AMD)
- 「データを記憶する」(マイクロン)
- 「チップを製造する」(TSMC、ASML)
これらが相互に連携してAIシステムが構築されているため、ブロードコムが強いということは、業界全体の需要が非常に強いことを意味しています。

AIチップの絶対王者エヌビディアや競合のAMDが市場を牽引しています。また、AI処理に不可欠なメモリ(HBM)を手掛けるマイクロン、受託製造のTSMC、微細化装置のASMLなども連れ高となっています。

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