NORフラッシュメモリにも深刻な供給危機　NORフラッシュメモリとは何か？なぜ供給危機になっているのか？

この記事で分かること

NORフラッシュメモリにも深刻な供給危機

　AIブームはDRAMやNANDフラッシュといった主力メモリだけでなく、NOR（ノア）フラッシュメモリにも深刻な供給危機の波を及ぼしています。

　https://eetimes.itmedia.co.jp/ee/articles/2602/17/news058.html

　かつては「地味な低容量メモリ」と見なされていたNORフラッシュが、AIインフラのボトルネックになりつつあります。

NORフラッシュメモリとは何か

　NOR（ノア）フラッシュメモリは、データを保存するための半導体メモリの一種です。

　私たちが普段「フラッシュメモリ」と呼ぶものには、大きく分けてNOR型とNAND型の2種類がありますが、その役割は全く異なります。NOR型はプログラムをその場ですぐに実行するための、信頼性の高いメモリです。

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1. NOR型とNAND型の違い

　もっとも普及している「NAND型（USBメモリやSSDなど）」と比較すると、その特徴が際立ちます。

特徴	NOR型フラッシュ	NAND型フラッシュ
主な用途	プログラムの実行（BIOS、ファームウェア）	データの大量保存（写真、動画、書類）
読み出し速度	非常に速い	低速〜中速
書き込み速度	遅い	速い
容量	小容量（数MB〜数GB）	大容量（数百GB〜数TB）
信頼性	極めて高い（エラーが少ない）	比較的低い（エラー訂正が必要）
回路構成	並列接続（アドレス指定が容易）	直列接続（高密度化に適す）

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2. なぜ「NOR」と呼ばれるのか

　内部の回路構成が、論理回路の「NOR（否定論理和）」ゲートに似ていることからそう呼ばれます。

• ランダムアクセスが可能: メモリ上のどのデータにも直接アクセスできるため、CPUがデータを読み出してそのままプログラムを実行（Execute In Place）できます。
• 信頼性の塊: データが壊れにくいため、システムの起動に関わる最も重要なコードを格納するのに適しています。

3. 身近な活用例

　身の回りにある電子機器の「脳」を叩き起こす役割を担っています。

• PC・サーバー: BIOS（電源を入れた直後に動くプログラム）の格納。
• スマートフォン: 通信制御用チップのファームウェア。
• 自動車: エンジン制御やブレーキシステム、メーターパネルの表示プログラム。
• 家電: 炊飯器や洗濯機の制御プログラム。

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4. 2026年、なぜ再注目されているのか

　今、このNORフラッシュが「AI特需」で不足しているのは、AIサーバーが巨大な「精密機械の集合体」だからです。

　膨大な数のGPUや高速通信チップの一つひとつに、確実に、かつ瞬時に起動するための「カンペ（ファームウェア）」が必要であり、その保管場所としてNORフラッシュ以外の選択肢がほぼ存在しないため、需要が爆発しています。

なぜNORフラッシュメモリが不足するのか

　2026年現在、NORフラッシュメモリが深刻な供給不足に陥っている理由は、主に「AIサーバーでの爆発的な需要増」と「メーカー側の生産能力の偏り」という2つの大きな要因が重なっているためです。

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1. AIサーバー1台あたりの「搭載数」が激増

　従来のサーバーでは、システムの起動コード（ファームウェア）を保存するために数個のNORフラッシュが使われる程度でした。しかし、最新のAIインフラでは状況が一変しています。

• 複雑なシステムの制御: NVIDIAのGB200などの最新プラットフォームでは、GPU、高速ネットワーク（NIC）、電源管理ユニットなど、あらゆるコンポーネントに個別のNORフラッシュが必要になります。
• 搭載数の変化: 以前は1ラックあたり3〜5個程度だったものが、最新のAIサーバーラックでは30個以上搭載されるようになっています。
• 市場価値の急騰: 1システムあたりのNORフラッシュの調達金額は、かつての数十ドルから、現在は600〜900ドルに達すると試算されています。

2. 大手メーカーによる「生産ラインの奪い合い」

　NORフラッシュを作れる工場（ファブ）のキャパシティが、他の「より儲かるメモリ」に奪われています。

• HBM（高帯域幅メモリ）への注力: SamsungやMicron、SK Hynixなどの主要メモリメーカーは、AI学習に不可欠で利益率が極めて高いHBMや最新DRAMの生産を最優先しています。
• 設備の転用: 限られたクリーンルームのスペースや製造装置がHBM向けに割かれるため、相対的に利益率の低いNORフラッシュの生産ラインが削減、あるいは維持に留まっています。
• 3D化の遅れ: 次世代の「3D NOR」への移行も、メーカーがNANDフラッシュの増産を優先しているため、当初の計画より約2年遅れている状況です。

3. 非AI分野（車載・産業）との需要衝突

　AI以外の分野でも、NORフラッシュの必要性が高まっており、在庫の奪い合いが起きています。

• 電気自動車（EV）と自動運転: 車の電子制御ユニット（ECU）やADAS（運転支援システム）の高度化により、信頼性の高いNORの需要が伸び続けています。
• 「AI優先」のしわ寄せ: メーカーは、大量発注を行う大手クラウド事業者（ハイパースケーラー）への供給を優先するため、自動車メーカーや家電メーカー、中小の産業機器メーカーへの割り当てが削られ、納期が1年以上に及ぶケースも出ています。

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まとめ：供給不足の構造

項目	以前の状態	2026年現在の状況
主な用途	PCのBIOS、家電の制御	AIサーバーの基幹制御、EV、IoT
搭載密度	少数（1台に1〜3個）	大量（1ラックに30個以上）
供給優先度	標準的な電子部品	HBMやDRAMの影で生産枠が激減

NORフラッシュメモリの有力企業とその状況はどうか

　NORフラッシュ市場は台湾と中国の企業を中心とした「トップ3」による寡占状態にあり、各社がAI特需による利益を享受しつつも、深刻な供給不足への対応に追われています。

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1. 市場を支配する「3強」と主要プレイヤー

　NORフラッシュ市場は上位3社で世界シェアの約90%近くを占めるほど集中しています。

企業名	拠点	状況とAI戦略
Winbond（華邦電子）	台湾	世界シェア1位。 40nmプロセスへの移行で生産性を高め、AIサーバーや車載向けの高密度製品に注力。2026年初頭より強気の値上げを実施中。
Macronix（旺宏電子）	台湾	シェア2位。 NVIDIAなど主要AIチップメーカーの認定サプライヤー。3D NORの開発を進めており、2026年後半からの量産で供給不足解消を狙う。
GigaDevice（兆易創新）	中国	シェア3位。 中国国内のEVおよびAIインフラ需要を独占。低消費電力SPI NORに強く、急成長を遂げている。
Infineon（インフィニオン）	独/米	旧Cypressを買収。産業・車載向けの高信頼性製品（SEMPERシリーズ）に特化し、安全性重視のAIエッジデバイスで強い。
Micron（マイクロン）	米国	HBMやDRAMにリソースを集中させているが、産業用NORの供給も継続。ただし、AIサーバー需要により生産枠の確保が難航中。

2. 2026年現在の各社の動向

　各有力企業は、かつてないほどの好況と供給責任の板挟みになっています。

• 価格の高騰と増産投資: 2026年第1四半期、主要3社はAIサーバー向けの需要爆発を受け、価格を10〜20%引き上げました。同時に、最先端の28nmプロセスや3D構造への投資を加速させています。
• 「3D NOR」への期待: 従来の平面構造（2D）では大容量化に限界があるため、Macronixなどが開発する3D NORが注目されています。これが本格普及すれば、現在の供給危機を脱する鍵になると期待されています。
• AI向け高機能化: 単なる保存だけでなく、ハッキングを防ぐセキュリティ機能（Root of Trust）を統合した「セキュアNOR」の出荷が、AIサーバーや自動運転向けに急増しています。

3. 供給危機の背景にある企業の苦悩

　大手メモリメーカー（Samsung, Micron等）が、より利益率の高いHBM（高帯域幅メモリ）の生産に工場を転用しているため、NORフラッシュ専門メーカー（Winbond等）に注文が殺到しています。

　これにより、「注文しても1年待ち」という極端なリードタイムが、2026年を通してIT業界の大きなリスクとなっています。

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