科学系ニュース TDKの新規角度センサー 角度センサーとは何か?自動車にセンサーが増加している理由は何か? TDKは4月8日、自動車向けに角度を測るセンサーの新製品を発表しました。近年、EV化・自動運転の進展、快適性・応答性の向上制御の自由度が高く、安全技術と組み合わせやすいなどの理由からハンドルやブレーキにも角度センサーが利用されています。自動車全体で見ても各種センサーの数は大幅に増加しています。角度センサーとは何か、自動車のセンサーが増加している理由は何かなどを知ることができます。 2025.04.14 科学系ニュース
科学系ニュース メタン合成の自己触媒反応器 メタン合成がなぜ重要か?自己触媒反応器とは何か? 大阪大学の研究グループが、非平衡プラズマによって生成した水素原子を触媒反応に活用し、二酸化炭素をメタンに変換するメタネーション反応の自己触媒反応器を開発しています。この技術は、CO₂をリサイクルして活用する低炭素社会の実現に寄与すると期待されています。メタン合成の重要性、自己触媒反応器の仕組みなどについて知ることができます。 2025.04.14 科学系ニュース
科学系ニュース グーグルのAI半導体開発 AI半導体に力を入れる理由は何か?AI半導体と普通の半導体の違いは? グーグル(Google)は、第7世代のAIチップ「Ironwood」を発表するなど、AI半導体の開発において積極的な取り組みを進めています。AI半導体に力を入れる理由、AI半導体と普通の半導体の違い、エヌビディアの市場独占の要因などを知ることができます。 2025.04.14 科学系ニュース
科学系ニュース 三井化学によるDNAチップ研究所の子会社化 子会社化の狙いは何か?肺がんコンパクトパネルとは何か? 三井化学株式会社は、2025年4月8日に株式会社DNAチップ研究所を完全子会社化したことを発表しました。今回の完全子会社化により、三井化学はDNAチップ研究所の経営資源を効率的かつ積極的に活用し、検査・診断領域での新事業創出を目指しています。DNAチップ研究所のもつ遺伝子解析とは何か、特にがんの遺伝子変異での利用にはどんな意義があるのかを知ることができます。 2025.04.14 科学系ニュース
科学系ニュース 風力発電事業の生態系への懸念 どのような懸念があるのか?他の再生可能エネルギーでも懸念があるのか? Daigasガスアンドパワーソリューションが北海道苫小牧市などで計画していた風力発電事業において、当初計画していた風車10基のうち5基の計画を撤回することを発表しています。風力発電機がバードストライクや森林伐採、騒音、振動、低周波などの懸念を招いています。再生可能エネルギーの普及の課題の一つである生態系への悪影響について知ることができます。 2025.04.13 科学系ニュース
科学系ニュース チタンの特徴と有用性 チタンはどんな特性をもつ金属なのか? それらの特性はなぜもたらされるのか? 産業技術総合研究所(産総研)、立命館大学、会津大学の研究チームが、月面のチタン鉄鉱(イルメナイト)の濃集地域を特定しました。チタンは軽く、強く、錆びにくいという優れた特性をもった金属で、航空宇宙、医療、スポーツ、建築、化学プラントなど、幅広い分野で使用されています。チタンの特性がなぜもたらされるのか、どのように金属チタンが作られているのかを知ることができます。 2025.04.13 科学系ニュース
科学系ニュース 月面のチタン鉄鉱の濃集地域特定 チタン鉄鉱とは何か?なぜ、月面での埋蔵が重要なのか? 産業技術総合研究所(産総研)、立命館大学、会津大学の研究チームが、月面のチタン鉄鉱(イルメナイト)の濃集地域を特定しました。チタン鉄鉱は有望な資源であるチタンや酸素を抽出できる可能性があり、月面基地にとっても重要なものとなります。チタン鉄鉱をどのように利用するのか、月面基地の意義は何かなどを知ることができます。 2025.04.13 科学系ニュース
科学系ニュース 全有機型太陽電池の効率UP 全有機型太陽光電池とは何か? なぜ、全有機型が必要なのか? 金沢大学、麗光、カナダのクイーンズ大学の共同研究グループが、全て有機材料で構成されたフィルム型太陽電池において、従来の2倍以上となる光電変換効率(PCE)約8%を達成したことがニュースになっています。軽量、低コスト化、金属資源不使用、製造時の二酸化炭素排出が少ないなどの利点がある全有機型太陽電池の課題、どのような進歩があったのかを知ることができる記事になっています。 2025.04.12 科学系ニュース
科学系ニュース 生成AIの理科三類の合格水準到達 生成AIにはどんな種類があるのか?生成AIの質は何で決まるのか? AIベンチャー企業のライフプロンプト(東京)は、生成AIを用いて2025年実施の東京大学入学試験問題を解答させた結果、最難関の理科三類の合格水準に達したと発表しました。テキストを生成するAIも含めて、様々なコンテンツを作成する生成AIがあり、ビジネスからエンターテインメントまで幅広く利用されています。どのような生成AIがあるのか、何が質を左右するのかを知ることができます。 2025.04.12 科学系ニュース
科学系ニュース 生成AIの理科三類の合格水準到達 どの教科が得意でどの強化が苦手なのか?人間との違いはあるのか? AIベンチャー企業のライフプロンプトは、生成AIを用いて2025年実施の東京大学入学試験問題を解答させた結果、最難関の理科三類の合格水準に達したと発表しました。特に英語や物理は非常に高い点数を獲得しています。得意な教科と苦手な教科の違い、AIと人間の知能の違いについて知ることができます。 2025.04.12 科学系ニュース