科学系ニュース

電気自動車メーカーBYDの売り上げがテスラを越える BYDとはどんな会社なのか?中国以外でも成功しているのか?

中国の電気自動車(EV)メーカー、比亜迪(BYD)が2024年の年間売上高が7770億元(約1070億ドル)に達し、同年のテスラの売上高977億ドルを上回ったことがニュースになっています。これまでEV市場でリーダー企業であったテスラも市場の激化によってBYDの追いあげにあっています。BYDとはどんな会社なのか、テスラとの違いがどこにあるのかを知ることができる記事になっています。
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ニューレグリン1による膵β細胞の増殖促進  ニューレグリン1とは何か?膵β細胞の増殖促進にはどんな意味があるのか

早稲田大学の研究チームが、肝臓から分泌されるタンパク質「ニューレグリン1」が、インスリンを分泌する膵β細胞の増殖を促進することを明らかにしました。ニューレグリン1は糖尿病対策としても期待されています。膵β細胞の増殖のメカニズムやインスリンの役割などを知ることができる記事になっています。
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人工光合成技術による有機化合物とグリーン水素の生成 人口光合成とは何か?グリーン水素とは何か?どのような工夫がされているのか?

名古屋大学を中心とする研究チームが、太陽光と水を利用して医薬品の原料となる有機化合物とグリーン水素を同時に生成する人工光合成技術を開発したことがニュースになっています。持続可能なエネルギーや化学品の生産を可能にする画期的な技術である人口光合成とは何か、生成されるグリーン水素とは何かなどを知ることができる記事になっています。
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三菱商事とJFEホールディングスによるデータセンター建設 データセンターとは何か?今回の計画の特徴は何か?

三菱商事とJFEホールディングスが、川崎市のJFEスチール東日本製鉄所京浜地区の高炉等休止後の土地活用についてデータセンター事業を検討していることがニュースになっています。高炉という高度成長期を象徴する設備の後にデータセンターという現代を象徴する施設の建設が予定されています。データセンターの重要性、計画の特徴がどこにあるのかを知ることができる記事になっています。
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米国の半導体設計企業アンペア・コンピューティングの買収 なぜ買収されるのか?ArmとAmpereの違いは何か?

ソフトバンクグループとその傘下の英半導体設計大手アーム・ホールディングス(Arm)が、米国の半導体設計企業アンペア・コンピューティングの買収を検討していることがニュースになっています。AmpereはArmベースのデータセンター向けCPUを開発する企業で、省電力かつ高性能な製品を提供しています。Ampereの特徴、なぜ省電力が求められるのかなどを知ることができる記事になっています。
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EX-Fusionがベンチャープラザに新たな研究拠点を開設 EX-Fusionはどんな会社?核融合とは何か?

EX-Fusionが、京都市内の京大桂ベンチャープラザに新たな研究拠点を開設したことがニュースになっています。EX-Fusionは日本発のレーザー核融合スタートアップで、ファインレーザーという従来とは異なるアプローチで低コスト・高効率なレーザー核融合を開発しています。核融合とは何か、EX-Fusionの目指すレーザー核融合の特徴は何かなどを知ることができる記事になっています。
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銅価格の高騰 高騰の要因は何か?なぜ銅の需要が増加しているのか?

銅価格が1トンあたり$10,000の大台に到達したとのニュースが報じられています。この高騰は需要増、供給不安、関税政策の変更などが影響しています。銅の需要拡大の理由、なぜ供給不安が起きるのか、関税政策が価格に与える影響について知ることができる記事になっています。
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プラズマ技術を活用した新たな窒素肥料の開発 窒素肥料の問題点は何か?プラズマとは何か?

九州大学と農業関連企業のwelzoが、持続可能な農業の実現を目指し、プラズマ技術を活用した新たな窒素肥料の開発に向けた共同研究を開始したことがニュースになっています。肥料の製造には膨大なエネルギーが使用されており、持続可能な製造法が望まれています。プラズマを利用することで、どのような窒素化合物を生み出すことができるのかを知ることができる記事になっています。
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キメラ抗原受容体T細胞(CAR-T)療法における副作用の予測 CAR-T療法とは何か? どのようにして予測を行うのか?

九州大学が治療前の髄液タンパク質検査でICANSの発症リスクを予測するバイオマーカーの開発に成功したことがニュースになっています。キメラ抗原受容体T細胞(CAR-T)療法は、がん治療において高い効果を示す一方で、重篤な副作用が報告されています。​CAR-T療法とは何か、副作用を予測できるバイオマーカーとは何かを知ることができる記事になっています。
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人工知能によるアルミニウム合金の強度予測  従来の方法との違いは何か? AIによる予測の利点は何か?

産総研の研究チームが、人工知能(AI)の深層学習を活用し、顕微鏡で撮影した組織画像からアルミニウム合金の強度を予測する技術を開発したことがニュースになっています。従来、アルミ合金の開発には多くの実験と評価が必要でしたが、この技術により、画像のみで強度を予測できるようになり、非破壊、短時間での強度予測が可能になっています。アルミニウム合金とは何か、どのように予測を行うのかなどを知ることができる記事になっています。
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