チャットGPT vs. 人類　平和博　要約

本の概要

この本や記事で分かること

生成AIについての本「生成AI 社会を激変させるAIの創造力」の要約はこちら

AIとの向き合いについての本「AI人世　人工知能と人類の行方」の要約はこちら

ChatGPTの本当に脅威な部分が何かについて書かれた「ChatGPTの全貌」の要約はこちら

本の要約

チャットGPTはなぜ注目されているのか

　対話型の生成人工知能「チャットGPT」の人間と見まがう自然な受け答えは大きな衝撃を与えました。

　ついに人間が機械によって人間を創造したのでは？と錯覚させるほどで、世界中の人々が熱狂しながら、その行方を見守っています。

　ロースクールの進学適性試験、ソムリエの筆記試験などで大半の人間の受験者をしのぐなどの進化を遂げ、ChatGPTの利用者はネットサービスの歴史の中でも最速で利用者数が増加するなど世界がチャットGPTに注目しています。

チャットGPTとは何か

　ユーザーとのチャット（対話）形式で様々なコンテンツを自動生成する生成AIは、専門的な知識なくても、思いついたキーワードからテキスト、イラスト、写真、動画、音楽などを瞬時に、自動作成するものです。

　生成AIは一般のユーザーにとって、最先端のAIを利用するためのハードルを下げるインパクトをもっていました。

　チャットGPTは主にテキストを扱うもので、質問への回答、メールなどの文面作成、コンピュータプログラム作成などを自然な応答の中で行うことができ、大きな話題を呼びました。

チャットGPTは世界をどう変えているのか

　チャットGPTの成功からIT王手各社が苛烈な軍拡競争に突入しています。

　マイクロソフトが積極的な投資を行い、自社の検索サービス、ビングへのチャットGPTを導入先行するとグーグル、アマゾン、メタなどの大手も後を追っています。

　チャットGPTはAIのソリューションが企業や市民に大きなチャンスを与える一方で、リスクをもたらす可能性も指摘され、規制を行っている国や地域も見られます。

GPTはどのように生まれたのか

　GPTとは生成事前学習トランスフォーマー（Generative Pre-trainef Transformer）の頭文字からとっています

　トランスフォーマーとは深層学習モデルのことで着目すべき単語同士の結びつきを評価し、効率的な言語処理を可能にするものです。

　また従来は入力と出力のデータの正解のセットを人間が作る教師あり学習がAIで用いられていましたが、チャットGPTでは正解のない学習データからAIが自ら規則性を学習する教師なし学習が用いられています。

　トランスフォーマーと教師なし学習と教師ありの微調整を組み合わせた言語理解タスクの組み合わせでGPTが開発されました。

チャットGPTのリスクは何か

　チャットGPTは文章の要約や質問に自然に答えることができますが、しばしば、もっともらしいでたらめを書き出すこともあります。

　もっともらしいでたらめは幻覚と呼ばれ、チャットGPTの大きな問題と認識されています。

　チャットGPTが社会の浸透するほど、フェイクニュースなどを作り、情報空間全体の質と信頼を低下させる可能性があります。

　AIはそれまでの文章のつながりから次に来る可能性の高い言葉を機械的に選んでいます。内容を理解したり、事実かどうかの判断をしているわけではないため、このような問題が発生します。

　大量の情報から学習しているため、もっともらしい文章にはなっているため、余計に分かりにくくなっています。

　また、チャットGPTが広がれば、チャットGPTの作り出した幻覚をもとに、違う文章が作成されることとなり、Web空間の情報の質と信頼が低下してしまいます。

ネット上のバイアスは生成AIでどう変化するのか

　これまでもAIによるレコメンドシステムが人々の趣味嗜好にあったもの以外を排除するため、エコーチェンバーやフィルターバブルといったバイアスを増幅する問題を引き起こしてきました。

　生成段階でパーソナル化されたAIはバイアスをさらに助長することになります。メディアでも生成AIの利用は進んでおり、さらに自分の意見と異なる意見に触れる機会がへり、バブルどころか真空パックのような情報の被膜に覆われてしまうこととなってしまいます。

　メディア空間でのバイアスやゆがみをユーザーが修正していくことが求められています。

チャットGPTにはほかにどんなリスクがあるのか

　チャットGPTの進化は早く、すでに多くの人が人間が作った文章かＡＩの描いた文章かを見分けられなくなっています。

　そのような中で、チャットGPTには偽情報の拡散やバイアスの助長以外にも以下のようなリスクの懸念があります。

プライバシーの侵害や企業秘密の漏洩

　チャットGPTは入力した項目を学習データとして利用することもあるため、プライバシーの侵害や企業秘密の漏洩が問題になる可能性があります。

雇用の減少

　チャットGPTの導入で少なくとも１０％の仕事が影響を受ける可能性があります。

犯罪への利用

フィッシングやオンライン詐欺を容易にしたり、サイバー攻撃への利用可能性があります・

制御不能な進化への懸念

　AIの猛烈な発展にガバナンスが追い付かず、人間による制御ができなくなる可能性があります。

　自分の仕事のどの部分がどれくらい効率化されるのかを把握したり、個々のユーザーへのセキュリティ意識やリテラシーの強化、AIにできることと人間にしかできないことの整理などが求められています。

チャットGPTをどう捉えるべきか

　チャットGPTなどのＡＩは膨大なデータで学習し、それを基に可能性の高い言葉をつなげているだけで、意味や真偽、因果関係を判断しているわけではありません。

　知性とは記述と予測だけでなく、説明する能力も必要と考えるとAIに知性はないという見方もできます。

　AIの出力は平均的な人間からのデータを基に出力しているため、私たちの偏見や先入観が露呈しているとも言えます。問題はAIではなく、私たち自身にあるとも言えます。

　チャットGPTはAI利用のハードルを劇的に下げました。そのメリットを最大限に発揮するためのスキルが改めて求められています。

　生成AIは頭脳の拡張であり、人間そのものの変化を後押しするようになります。人間が変われば社会が変わります。チャットGPTを使ってどう変えるのかを100年後の未来から問われているのかもしれません。