本の概要
ChatGPTが世界中で大きな話題になっています。
ChatGPTは質問に対して、文章を創り出し、答えてくれるものであり、ChatGPTのように何かを作り出す生成AIが近年大きく発展しています。
人間が指示した通りのことを素早く正確に行うだけであったAIが、何かを作り出すものへと進化しており、スマートフォンと同じレベルで世界中に破壊的なイノベーションを起こす可能性があります。
変化の激しい世界では変化のきっかけを機敏に察知し、率先して変化に適応することが大事です。生成AIとは何か理解し、どんなことができるのか、社会にどんな影響があるのか、生成AI普及後に人間に求められるものは何なのかなどを知ることができる本になっています。
この本や記事で分かること
・生成AIとは何か
・生成AIで何ができるのか、社会はどう変わるのか
・生成AI普及後に人間に求められるものは何か
チャットGPTについての本「チャットGPT vs．人類」の要約はこちら
ChatGPTの技術的な脅威についての本「チャットGPT vs. 人類」の要約はこちら
本の要約
AIはごく最近まで、人間が事前にプログラムしてからでないと力が発揮できず、人工知能と呼ぶほどの汎用性がないものと考えられてきました。
AIは限られたルールの中で作業をこなすのは得意ですが、抽象的な思考やアイデアを生み出すことは苦手でした。
しかし、現在何かを作り出すＡＩ＝生成ＡＩが生まれ、ChatGPTのように誰もが使えるサービスになるまでになっています。
AIがこれまで、苦手としていた創造性を身に着けたことで、世界に大きな変革を起こす可能性があります。
これまでＡＩは、コンピュータの性能限界や大量の情報を人間が集め、入力する作業の大変さなどから汎用性の高い機能を発揮することはできていませんでした。
しかし、コンピュータの性能が進歩し、AIが自らデータを整理し、それをもとに学習する機械学習、ディープラーニングが可能になったことでAIが自動的にパラメータを最適化し、出力することが可能になりました。
ディープラーニングが可能になったことで、AIの適用範囲が広がり、文字認識、画像認識、音声認識の性能が大きく向上してきました。
AIの適用範囲はその後も広がり、生成AIにつながっていきます。
GPTは文章作成AIであり、利用者の質問に対し、流ちょうな自然言語で的確に答えることができるというのが最大の特徴を持ったAIになります。
GPTが注目を集めた理由の一つが、インターネットでの検索の利便性を大きく向上させる可能性を秘めているためです。
検索エンジンにAIチャットを組み込むことで、検索したことをAIチャットがネット検索の結果を踏まえて直接回答を作成してくれるようになります。
また、記事の作成、プレゼン資料の作成、難解な文章の要約、カスタマーサービス、商品のセールス、市場調査様々な分野への応用も可能であり、仕事の在り方を大きく変える可能性を秘めています。
また、生成AIは文章生成だけでなく、画像、動画、３Dモデル、音楽を生み出すことなどへの利用も進んでいます。
生成AIはスマートフォンと同じように、業界構造を一変させるような破壊的なイノベーションが起こすことを認識することが必要です。
ただし、まだまだ、細部におかしなところがある、また顧客のニーズを理解したり、何をするかを決めることが苦手であり、人間とAIの共同作業が必要です。
前工程では人間が方向性や構図、内容を考える
中心工程はAIが実際の作業を行う
後工程は人間が手直し、バランス調整などを行う
このようなサンドイッチ方式が当面の主流になると考えられます。
何かを記憶していることやある作業を正確に実行することの重要性は減少し、中心工程である実作業のみを行っている人は仕事を代替されてしまう危険があります。
前後工程で重要となる加価値の高いものを作り上げることや複雑な物事の中から判断する能力が求められます。
生成AIはあくまでも道具であり、うまく使って些末な仕事に忙殺されるといった人生の無駄な時間を避けることを目指していきたいものです。
生成AIとは何か
ごく最近まで、AIは人間が事前にプログラムしてからでないと力が発揮できず、人工知能と呼ぶほどの汎用性がないものと考えられてきました。
しかし、2022年頃からChatGPTやBing AIのような人間と自然な対話をしているかのように感じるチャットや絵を描くなど膨大な情報を学習し、新たなコンテンツを生成するAIが多く発表されています。
このような何かを作り出すＡＩ＝生成ＡＩとして衝撃を読んでいます。生成ＡＩがスマートフォンの誕生が世界を変えたように、破壊的なイノベーションを巻き起こす可能性があります。
生成AIの潜在能力の大きさを実感し、今後の社会変化に先手を打って対応することが求められています。
何かを作り出すＡＩ＝生成ＡＩであり、これまでは人間が事前にプログラムしてからでないと力が発揮できないAIが新たなコンテンツを生成することができるようになっています。
生成AIはスマートフォンのように破壊的なイノベーションを巻き起こす可能性があります。
生成AIはこれまでのAIと何が違うのか
1955年に人工知能という言葉が初めて使れました。その中でAIは人間と同じような知的処理能力をもった機械という意味で用いられてきました。
知的な処理能力の中でAIが最も苦手だったのは、創造力でした。限られたルールの中で作業をこなすのは得意ですが、抽象的な思考やアイデアを生み出すことは苦手でした。
生成ＡＩはこのようなＡＩの苦手な点を克服し、新しいものを作り出すことを可能にしています。
生成ＡＩはこれまでのAIが苦手だった抽象的な思考やアイデアを生み出すことが可能です。
AIはどのように進化してきたのか
これまでＡＩは、コンピュータの性能限界や大量の情報を人間が集め、入力する作業の大変さなどから汎用性の高い機能を発揮することはできていませんでした。
しかし、コンピュータの性能が進歩し、AIが自らデータを整理し、それをもとに学習する機械学習、特にディープラーニングが可能になったことで大量の情報を処理し、効率的に分析できるようになりました。
ディープラーニングは学習用のデータから入力層と出力層の間にある無数の中間層を調整することで、新しいデータを処理できるようになっています。
学習用のデータを用意すれば、自分自身で学習を進め、人間が特徴を教え込む必要がないため、自動的に中間層のパラメータを最適化することができます。
ディープラーニングの誕生でAIの適用範囲が広がり、文字認識、画像認識、音声認識の性能が大きく向上しました。
生成AIはコンピュータの性能進歩で、AIが自らデータを学習する機械学習やディープラーニングが可能になり、ＡＩの適用範囲が広がりました。
AIの適用範囲の広がりによって、文字認識、画像認識、音声認識の性能が大きく向上しました。
生成AIはどのようなサービスを生み出しているのか
AIの適用範囲はさらに広がり、革新的な生成AIを次々と生み出してきたOpenAIから、文章作成AIであるGPT（Generative Pre-trained Transformer)が生み出されています。
GPTは利用者の質問に対し、流ちょうな自然言語で的確に答えることができるというのが最大の特徴です。
2022年に一般公開されたChatGPTは公開わずか５日で登録ユーザーが100万人に達しています。
ChatGPTは利用者の質問に答える、利用者の設定したテーマに応じて物語やレポートを作り出す、要約を作り出す、プログラムを作り出すなど様々な機能を持っています。
最も有名なChatGPTは利用者の質問に対し、流ちょうな自然言語で的確に答えることができます。
利用者の質問に答える、利用者の設定したテーマに応じて物語やレポートを作り出す、要約を作り出す、プログラムを作り出すことなどが可能です。
文章生成以外に何ができるのか
生成ＡＩは文章生成だけでなく、画像生成も可能にしています。
DALL-EやStable Diffusionはキーワードから画像を作り出すAIで写真風の絵やイラスト風の絵、有名な画家を真似たとものなどの作成が可能です。
細部がおかしい部分はありますが、非常に精彩で、人間にも作成できないようなコンセプトを持った絵を作り出すこともあります。
他にも動画、３Dモデル、音楽など様々な分野で生成AIの利用が検討されています。
生成ＡＩは文章生成だけでなく、画像生成、動画、３Dモデル、音楽での利用が進んでいます。
なぜ、GPTは大きな注目を集めたのか
マイクロソフトは自社の検索エンジンであるBingにAIチャットを組み込んだBing AIチャットを公開しています。
検索エンジンにAIチャットを組み込むことで、検索したことをAIチャットがネット検索の結果を踏まえて直接回答を作成してくれるようになります。
いちいち検索して表示されたページをチェックする必要がなくなれば、利用者の利便性は大きく向上します。そのため、グーグルを始めとしたIT関連企業が生成AIの開発にしのぎを削っています。
文章生成AIは記事の作成、プレゼン資料の作成、難解な文章の要約などにも利用可能であり、仕事の在り方を変える可能性もあります。
また、音声認識や話し言葉での自然な会話もできるようになれば、カスタマーサービス、商品のセールス、市場調査様々な分野への応用も可能です。
文章生成AIの活用は単に仕事を便利にするだけでなく、仕事の在り方を変え、社会全体に影響する可能性があります。
検索エンジンにGPTを組み込むことで、検索したことをAIチャットがネット検索の結果を踏まえて直接回答を作成してくれるようになり、利便性が大きく向上します。
検索という現代で非常に重要な技術に大きなイノベーションが起きる可能性があり、注目されています。
また、文章生成AIは単に仕事を便利にするだけでなく、仕事の在り方を変え、社会全体に影響する可能性も秘めています。
画像生成AIはどのように利用されるのか、問題点はあるのか
画像生成AIも多くの分野での利用が進んでいます。
・アニメ制作への利用
・広告の作成
・プロダクトデザインのアイデア出し
一方で、画像生成の分野では特に、著作権の問題が議論になりやすくなります。
画像生成AIを使って生成した画像は誰が著作権持つのかには、明確な結論が出ていません。
現状では画像生成時に創作的な付与があった場合は画像生成した人に著作権があると認められる可能性があります。
一方で、画像生成AIで作成した画像が誰かの著作権を侵害する可能性も心配されています。オリジナル作品であることを知ったうえで類似した画像を作成して、原作者の利益を損なうようなことがあると、著作権侵害になります。
生成AIによる著作権の取り扱いはまだ議論が始まったばかりで、最新情報を確認する必要があります。
画像生成AIはアニメ制作、広告の作成、プロダクトデザインのアイデア出しなどへの理由が検討されています。
AIが生成した画像についての著作権は議論中であり、まだ結論が出ていません。
生成AIの懸念は何なのか
新しい技術が生み出されれば、その技術を悪用する人が出てきます。近年、フェイクニュースが深刻化していますが、生成AIがフェイクニュースを生成することに利用される可能性もあります。
生成AIで画像や動画を作成し、フェイクニュースとして使用すれば、フェイクニュースの質が上がっていくことになります。
ファクトチェックを行う組織の確立や生成AIを提供する会社によるフェイクニュースを判定機能の改良、AIの作り出したものかどうか判別する機構などでの対策が考えられています。
生成AIで画像や動画を作成すれば、フェイクニュースの質が上がるため、フェイクニュースへの悪用が懸念されています。
なぜ、生成AIをめぐる開発が激化するのか
過去にスマートフォンが多くの業界に激震を与えたように、生成AIによって様々な業界構造を一変させるような破壊的なイノベーションが始まります。
変化の激しい世界では変化のきっかけを機敏に察知し、率先して変化に適応することが大事です。
検索エンジンでの生成AIの利用は検索そのものを変えていきますが、さらに利用者が会話を通して、利用できるアシスタントAIが発展する可能性があります。
アシスタントAIはいかに利用者それぞれにパーソナライズ化出来るかがカギになります。そのため、機能に極端な差異がなければ、多くの人は他のAIに乗り換えようとは思いません。
そのため、どの企業も初めのアシスタントAIとして定着し、標準になるためにしのぎを削ることが予想されます。
生成AIは様々な業界構造を一変させるような破壊的なイノベーションを起こす可能性があるため、開発が激化しています。
また、生成AIはアシスタントAIに発展する可能性もあり、その場合はパーソナライズがカギとなるため、長く使用したAIから乗り換えることは少ないと思われます。
そのため、初めのアシスタントAIとして定着し、標準になることが重要であり、各社がしのぎを削る理由になっています。
生成AIとどのように向き合うべきか
生成AIの発展は凄まじいものの、まだ細部におかしいところが多く見られます。
また、プロのイラストレーターには顧客のニーズをよく理解して、その意図に沿ったイラストを描く必要もあります。
現状、生成AIを活用した仕事においては、人間とAIの共同作業として、サンドイッチ方式が主流になると思われます。
前工程では人間が方向性や構図、内容を考えます。
中心工程はAIが実際の作業を行います。
後工程は人間が手直し、バランス調整などを行うようなものがサンドイッチ方式として主流になると考えられます。
生成AIの発展は凄まじいものの、まだ細部におかしいところがあり、人間による修正が必要です。また顧客のニーズを読み取り方向性や内容を考えることも現状では難しい部分となります。
人間は何をするかなどを決める前工程と手直し、バランス調整をする後工程を行い、実際の作業をAIが行うサンドイッチ方式による共同作業が主流になると思われます。
生成AIは社会をどう変えるのか
Youtubeによって動画配信の難易度が下がり、多くの素人が参入したように、画像生成AIが一般化することで、敷居が下がり漫画やアニメの分野に多くの素人が参入することも予想されます。
技術が進歩することで、それを利用する人のすそ野は一気に広がります。
文書の作成や各種の調査など一般的な仕事でも生成AIが普及すれば、最も手のかかる中心工程だけを行っている人は仕事を奪われてしまう可能性があります。
方針を決めたり、手直しをする前後工程の能力を身に着けたり、AIを扱うスキルを身に着けることなどが仕事を奪われないために必要になるかもしれません。
技術が進歩することで、それを利用する人のすそ野は一気に広がります。手のかかる実際の作業だけを行っている人は仕事を奪われる可能性があります。
AIの進化とどう向き合うべきか
AIの発展は何かを記憶していることやある作業を正確に実行することの重要性を減少させています。
今後は、付加価値の高いものを作り上げることや複雑な物事の中から判断することが重要になっており、教育現場にも変化が求められます。
パソコンが普及したことで、我々の社会は生産性が上がったものの、仕事の量は増加する結果となりました。
生成AIの普及では社会の変化で労働時間の短縮に目が向いていることもあり、仕事が減少する方向に向く可能性があります。
生成AIはあくまでも道具です。うまく使うことで、些末な仕事に忙殺されるといった人生の無駄な時間を避け、ライフワークバランスの取れた充実した人生の過ごし方を得ることができることを目指したいものです。
AIの発展は何かを記憶していることやある作業を正確に実行することの重要性を減少させるため、付加価値の高いものを作り上げることや複雑な物事の中から判断することが重要になります。
生成AIはあくまでも道具であり、うまく使って些末な仕事に忙殺されるといった人生の無駄な時間を避けることを目指していきたいものです。
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