人間であることの証明とは何か？虹彩認証が使用される理由は？なぜ落選したのか？

この記事で分かること

人間であることの証明

　MITテクノロジーレビューによる「世界を変える10大技術（10 Breakthrough Technologies）」の2026年版は、例年のスケジュール通りであれば2026年1月初旬から中旬にかけて正式に発表される予定です。

　現在は正式発表の直前（2025年12月末時点）であり、編集部からは最終選考で惜しくも漏れた「候補」の一部が先行して公開されています。

　https://www.technologyreview.jp/s/373639/4-technologies-that-didnt-make-our-2026-breakthroughs-list/

　あえて落選した技術を公表するのは、「今は未完成だが将来性は極めて高い」と世に知らしめるためであり、10大技術の権威性を保ちつつ、次世代の重要トレンドを先取りして紹介し、読者の関心や議論を喚起する狙いがあります。

　今回は人間であることの証明に関する記事となります。

人間であることの証明とは何か

　「人間であることの証明（Proof of Personhood）」とは、オンライン上の相手が「AI（ボット）ではなく実在する人間である」ことを、個人情報を明かさずに証明する技術のことです。

　AIが人間と見分けのつかない文章や画像、動画（ディープフェイク）を簡単に生成できるようになった今、ネット社会の信頼性を守るための「デジタルの盾」として注目されています。

1. なぜこの技術が必要なのか

　従来の本人確認（CAPTCHAなど）は、すでに最新のAIによって簡単に突破されています。このままでは、以下のようなリスクが防げなくなります。

• シビル攻撃: 1人が数千個の偽アカウントを作り、選挙やSNSの世論を操作する。
• AI詐欺: 知人になりすましたAIによる詐欺。
• 富の独占: 将来のベーシックインカムなどの配布を、ボットが横取りする。

2. 具体的な仕組み

　現在、主に2つのアプローチで「人間性」を検証しようとしています。

AIによるなりすましを防ぐため、相手が実在の人間かを検証する技術です。虹彩認証や政府ID連携などが開発中です。

なぜ虹彩認証が使用されるのか

　「人間であることの証明」において虹彩認証が選ばれる最大の理由は、「情報の複雑さ」と「不変性」が他の生体認証よりも圧倒的に高いからです。

1. 圧倒的な識別精度（双子でも違う）　

　虹彩（瞳の色のついた部分）の模様は非常に複雑で、約240もの特徴点があります（指紋は約40〜60点）。

• 一卵性双生児でも別: 遺伝子が同じ双子でも、虹彩の模様は異なります。
• 左右の目でも別: 同じ人の右目と左目ですら模様が違うため、誤認証の確率が極めて低くなります。

2. 生涯変わらない「不変性」

　顔は加齢や整形、体重の変化で変わりますし、指紋は労働や怪我で薄くなることがあります。

• 虹彩は生後2年ほどで模様が完成すると、その後は一生ほとんど変化しません。そのため、一度登録すれば再登録の必要がほぼありません。

3. AIによる偽造（ディープフェイク）に強い

　顔認証は写真や高精細な動画、シリコンマスクで突破されるリスクがありますが、虹彩は偽造が極めて困難です。

• 赤外線による生存確認: 多くの虹彩スキャナ（Worldcoinの「Orb」など）は赤外線を使用し、瞳孔の反応や眼球の形状をチェックするため、写真や作り物の目では認証できないようになっています。

4. 差別（バイアス）が少ない

　顔認証技術は、肌の色や性別によって精度に差が出る「アルゴリズムの偏り」が問題視されてきました。

• 虹彩認証は肌の色ではなく、瞳の内部にある「微細なシワの構造」を読み取るため、人種や性別による精度のばらつきが少なく、公平性が高いとされています。

虹彩は特徴点が指紋の数倍多く、双子や左右の目でも異なるほど唯一無二です。また一生変化せず、赤外線で「生きている人間か」を判別できるため、AIの偽造を見破り、全人類を重複なく識別するのに最も適しています。

落選した理由は何か

　「人間であることの証明」が10大技術から落選した主な理由は、「世界標準の不在」と「信頼性の未確立」にあります。

　MITテクノロジーレビューは以下の点を指摘しています。

• 決定的な手法が未確定: 虹彩スキャン、政府ID連携、SNSのつながりを利用する方法など、多くのプロジェクトが乱立しており、誰もが認める「共通の仕組み」がまだ決まっていません。
• プライバシーの懸念: 生体データを民間企業に預けることへの抵抗感が強く、社会的に広く受け入れられる「転換点」に達するにはまだ時間がかかると判断されました。

　有望な分野ではあるものの、「2026年中に社会のインフラとして定着する確信が持てない」という点が、最終選考で見送られた決め手となりました。

どのように虹彩認証を行うのか

　虹彩認証は、カメラで撮影した瞳の画像を、誰にも復元できない「独自の暗号コード」に変換することで行われます。一般的なプロセスは以下の3ステップです。

1. 高精細な赤外線撮影

　可視光ではなく赤外線ライトを瞳に当て、専用カメラで撮影します。

• 理由: 赤外線を使うことで、黒目がちな瞳でも模様（虹彩のシワや凹凸）をくっきりと浮かび上がらせることができます。また、写真や偽物の目ではない「生きている人間」であることも同時に確認します。

2. 特徴点の抽出と数値化

　撮影した画像から、虹彩特有の複雑なパターン（約240箇所の特徴点）を抽出します。

• 模様を「アイリスコード（Iris Code）」と呼ばれる、0と1の数字の羅列に変換します。この時点で画像データは破棄され、数字だけが残ります。

3. 暗号照合

　生成されたコードを、データベースにある既存のコードと照合します。

• 1対1の照合（本人の確認）だけでなく、1対多（すでに登録されていないか＝二重登録防止）の検索を瞬時に行います。

赤外線カメラで瞳の複雑な模様を撮影し、約240箇所の特徴点を抽出して「アイリスコード」という数値に変換します。この暗号化された数値同士を照合することで、個人情報を明かさずに一瞬で本人確認を行います。