本の概要
21世紀、人類はテクノロジーとともに飛躍的な進歩を遂げてきましたが、その中心にあるのが人工知能、AIです。
中でも自動的にデータやコンテンツ作成可能な技術である、生成系AIは今後も進化を続け、大きな変革をもたらしていきます。
生成AIの分野は特に流れが速いため、なぜ、ブームが起きたのかの背景を知り、ニュースに惑わされるのではなく、その本質を理解することが非常に重要です。
生成AIとはなにか、何ができて何ができないのか、どんなことに利用できるのか、創造性を発揮できるようになったAIとどのように向き合うべきなのか、人間に求められるものが何なのかを知ることができる本になっています。
この本や記事で分かること
・生成AIとは何か
・生成AIの仕組み、何ができて、何ができないのか
・AIが創造性を発揮する時代にどう向き合うべきなのか
生成AIについての本「生成AI 社会を激変させるAIの創造力」の要約はこちら
AIとの向き合いについての本「AI人世 人工知能と人類の行方」の要約はこちら
ChatGPTの本当に脅威な部分が何かについて書かれた「ChatGPTの全貌」の要約はこちら
本の要約
21世紀、人類はテクノロジーとともに飛躍的な進歩を遂げてきましたが、その中心にあるのが人工知能、AIです。
蓄積した人工知能の研究にコンピュータの性能向上とインターネットによる学習データが結びついたことで人工知能は大きな深化を遂げています。
中でも、自動的にデータやコンテンツ作成可能な技術である、生成系AIは今後も進化を続け、大きな変革をもたらしていきます。
生成AIの分野は人口知能の分野の中でも流れが速いため、ニュースに惑わされることなく、なぜブームが起きたのかその背景を知る必要があります。
生成系AIの中でも特に注目されているのが、ChatGPTです。
ChatGPTは大規模言語モデルの一種であり、言語生成可能な生成AIであり、章の要約、企画を考えさせる、翻訳、物語を創り出す、ゴーストライターをさせるなど様々な応用が考えられています。
チャットボットはディープラーニングの開発と適用で精度は大きく向上しましたが、人間側の質問や文章を理解しているわけではありません。
理解という概念ではなく、鏡情報を跳ね返しているだけにすぎません。膨大なデータから人間なら質問にこう答えるということを先に学習し、回答しているため、人間のように受け答えするのは当たり前のことです。
人間はそれらしい答えが返ってくると、本能的に相手が意思を持っているような錯覚に陥ってしまいますが、「錯覚にすぎない」ことを時々思い出し、ＡＩの出力を注意深く考える必要があります。
生成AIはテキストだけでなく、画像、音声、動画も作成できるため、映像業界教育、マーケティング、エンターテインメント、医療、セキュリティなど様々な分野で利用が期待されています。
ただし、創作には言語化不可能なものをメッセージとして伝える面もあるため、創作のすべての段階をAIで行うことはできません。
こだわりの少ない部分や、やりたくない部分をAIに任せるという形になる可能性が高くなっています。手間のかかる作業だけをAIに任せることでよりやりたいこと、クリエイティブなことに専念できる可能性があります。
ただし、AIには以下のようなリスクがあることも理解しておくべきです。
・AIの作り出したもの著作権が誰のものか
・学習用データ取得でのプライバシー侵害やバイアスを学習してしまう可能性
・偽情報の作成や拡散
AIは圧倒的なスピードで試行錯誤を繰り返すことで強化学習を行い、状況の把握ができるようになります。
AIが進化していけば、問題解決に必要な情報を提供するだけでなく、膨大なデータを分析し、これ最敵な解決策を提示するようになります。
これまで人間にしかできないと思われていた高度な判断などもAIのほうが精度良く判断できるようになっていきます。
これまで人間だけが作ることができると考えられていたものをAIが生成するようになったときに、どのように生きていくべきかは難しい問題です。
人間の価値はこれまで学校教育で評価されてこなかった部分である「真心や思いやり」に重点が置かれるように大きな価値観の変化が起きていくかもしれません。
現代のテクノロジーの中心は何か
21世紀、人類はテクノロジーとともに飛躍的な進歩を遂げてきましたが、その中心にあるのが人工知能、AIです。
特に生成系AIは私たちの創造力と知性を拡張し、あらゆる産業や生活に革新的な変化をもたらしています。
ChatGPTがすさまじい速度で普及したように今後も、AIの発展は続くものと思われます。
AI分野の進化の速さは人工知能の研究が長く続いたこと、コンピュータの性能向上、インターネットの普及による学習データの増加などが要因です。
生成AIの分野はさらに流れが速いため、ニュースに惑わされることなく、なぜブームが起きたのかその背景を知る必要があります。
現代のテクノロジーの中心は人工知能、AIであり、特に生成系AIはあらゆる産業や生活に革新的な変化をもたらしています。
生成AIの分野はさらに流れが速いため、ニュースに惑わされることなく、なぜブームが起きたのかその背景を知る必要があります。
ChatGPTとは何か
生成AIとは人工知能の一種で、自動的にデータやコンテンツ作成可能な技術です。
文章、画像、音楽、動画、３Dデータなど作成可能なデータは多岐にわたり、クリエイティブな分野において創造性を高めるための強力なツールとして注目されています。
特に注目の大きいChatGPTは大規模言語モデルの一種であり、言語生成可能な生成AIです。
ChatGPTは文章の要約、企画を考えさせる、翻訳、物語を創り出す、ゴーストライターをさせるなどの利用も考えられています。
ChatGPTは大規模言語モデルの一種であり、言語生成可能な生成AIであり、文章の要約、企画を考えさせる、翻訳、物語を創り出す、ゴーストライターをさせるなどの利用も考えられています。
ChatGPTは人間の質問を理解しているのか
チャットボットの歴史は古くこれまでも多くの試みが行われてきました。
ディープラーニングの開発と適用でチャットの精度は大きく向上しましたが、あくまでも人間側の質問や文章を理解しているわけではありません。
自然になったチャットの返信が、人間と会話しているように錯覚させているだけです。あくまでも統計的にこういう回答になるだろうというものを回答しているだけです。
理解という概念はなく、光を跳ね返す鏡のように情報を跳ね返しているだけにすぎません。人間なら質問にこう答えるということを先に学習しているため、人間のように受け答えするのは当たり前のことです。
人間はそれらしい答えが返ってくると、本能的に相手が意思を持っているような錯覚に陥ってしまうため、「錯覚にすぎない」ことを時々思い出し、ＡＩの出力を注意深く考える必要があります。
ディープラーニングの開発と適用でチャットの精度は大きく向上しましたが、あくまでも人間側の質問や文章を理解しているわけではありません。
人間はそれらしい答えが返ってくると、本能的に相手が意思を持っているような錯覚に陥ってしまうため、「錯覚にすぎない」ことを時々思い出し、ＡＩの出力を注意深く考える必要があります。
AIはどのように発展してきたのか
生成AIは専門知識や知見をコンピュータに詰め込み、その知識で問題解決を行うエキスパートシステムなどで発展してきました。
しかし、エキスパートシステムでも、表面的な知識しかなく、単純なタスクでも計算コストが高い、データの入力に知識が必要となり、データの取得が困難といった欠点は解決できませんでした。
ディープラーニングはこの欠点を補うことができる技術として開発が進んでいます。入力層と出力層の間の中間層を調整し、中間層を増やすことで複雑なことを学習することが可能になりました。
また、以下の要素もAIの機能を大きく向上させました
・入力データを圧縮してから復元することで、データの特徴を把握するオートエンコーダ
・単語のベクトル化によって単語の類似性の学習を行う
・生成AIの作り出したものと本物を判別AIで識別し、フィードバックするGAN
専門知識や知見をコンピュータに詰め込み、その知識で問題解決を行うエキスパートシステムなどは計算コストが高い、データの取得が困難といった欠点がありました。
ディープラーニングで複雑な学習が可能になったことで、AIは大きく発展してきました。
生成AIはどんな分野での利用が予想されているのか
生成AIはテキストだけでなく、画像、音声、動画も作成できるため、映像業界はもちろん、教育、マーケティング、エンターテインメント、医療、セキュリティなど様々な分野で利用されるようになっています。
ただし、創作には言語化不可能なものをメッセージとして伝える面もあり、機械生成には不向きです。創作のすべての段階をAIで行うのではなく、こだわりの少ない部分ややりたくない部分をAIに任せるという形になることが予想されます。
生成AIはテキストだけでなく、画像、音声、動画も作成できるため、映像業界教育、マーケティング、エンターテインメント、医療、セキュリティなど様々な分野で利用が期待されています。
ただし、創作には言語化不可能なものをメッセージとして伝える面もあるため、創作のすべての段階をAIで行うのではなく、こだわりの少ない部分ややりたくない部分をAIに任せるという形になる可能性が高くなっています。
生成AIのリスクは何か
AIによる画像や映像のリスクとしては著作権の問題があります。生成した作品が既存の測品に酷似している場合はオリジナル作品の権利者からクレームが発生する場合があります。
また、学習用のデータを集める際にプライバシー保護の問題や人間社会のバイアスや偏見を学習してしまう可能性や偽情報の作成と拡散なども問題なる可能性があります。
AIによる判別も検討されていますが、難しい状態であるため、生成AIのサービスを提供する側が電子透かしを入れ、フェイクであることを示すことも検討されています。
AIによる画像や映像のリスクとしては生成物の著作権の問題やデータを取得する際のプライバシー、バイアスや偏見の学習、偽情報の作成拡散などが挙げられます。
AIの発展とどのように向き合っていくべきなのか
生成AIが発展し、人間が到底扱えないほどのデータを比較検討し、新たな仮説を立てたり、科学的な新発見に貢献する可能性はかなり高いといえます。
AIは圧倒的なスピードで試行錯誤を繰り返すことで強化学習を行い、状況の把握ができるようになります。AIが進化していけば、問題解決に必要な情報を提供するだけでなく、膨大なデータを分析し、最敵な解決策を提示するようになります。
これまで人間だけが作ることができると考えられていたものをAIが生成するようになったら、どのように生きていくべきかは難しい問題です。
筆者はこれまで以上に真心と思いやりといった学校教育であまり評価されてこなかった価値が上がっていくと考えています。
重要になり、このような時代に価値を持つ能力は人のやらないことをやることや思いやり、ホスピタリティを持つことです。
これまで人間だけが作ることができると考えられていたものをAIが生成するようになったら、どのように生きていくべきかは難しい問題です。
人間の価値はこれまで学校教育で評価されてこなかった部分である「真心や思いやり」に重点が置かれていき、人のやらないことをやることや思いやり、ホスピタリティを持つことが大きな価値を持つようになっていきます。
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