科学系ニュース ウルフスピードの破産申請 ウルフスピードとは何の会社か？SiCチップとは何か？
米国の半導体メーカー、ウルフスピードが破産申請の準備を進めていると報じられています。ウルフスピードはシリコンカーバイド（SiC）チップの製造で知られていましたが、成長の激化で財政面の悪化がみられています。シリコンカーバイドとはなにか、競争激化の背景は何か知ることができます。
科学系ニュース 科学系ニュース レアアース：ランタン
2025年5月現在、レアアース（希土類元素）の価格が急騰し、一部の元素では3倍以上に達しています。ランタンは屈折率の高さ、分散の低さなどの特長から、光学レンズに、高い熱安定性、優れた酸素吸蔵放出能力との相乗効果、触媒活性点の安定化などの特性から様々な触媒に利用されています。ランタンの持つ特性と特性を生かした用途を知ることができます。
科学系ニュース 住友化学によるうどんこ病殺菌剤 うどんこ病とはなにか？どんな特徴がある殺菌剤か？
住友化学は、うどんこ病に優れた効果を示す新規殺菌剤「フセキワイド®フロアブル」の国内販売を2開始しています。うどんこ病は植物の葉や茎、つぼみなどに白い粉のようなカビが生え、光合成を妨げ成長を阻害する病気であり、有効成分であるピリダクロメチルは殺菌剤としてうどんこ病に大きな効果をもっています。うどんこ病とはなにか、ピリダクロメチルの特徴は何かを知ることができます。
科学系ニュース フォトリソグラフィーとは何か？フォトグラフィーの重要性は？HMDS処理とは何か？
半導体の重要性が増す中で、前工程装置は世界的に成長が続いています。フォトリソグラフィは、感光性樹脂であるフォトレジストを用いて、微細な回路パターンを形成するための技術であり、微細化は半導体デバイスの性能に直結するため、非常に重要な技術となっています。フォトグラフィーとは何か、工程の一つであるHMDS処理とは何かを知ることができます。
科学系ニュース 東邦チタニウムのニッケル粉販売増 セラミックコンデンサーとは何か？ニッケル粉は何に利用されるのか？
東邦チタニウムは、積層セラミックコンデンサー（MLCC）向けのニッケル粉の販売を倍増する計画であることを発表しています。セラミックコンデンサーは電子機器の中で「電気のクッション」や「ノイズ除去フィルター」、「信号の整流器」として働く重要な部品です。セラミックコンデンサーとは何か、どこでニッケル粉が使われるのかを知ることができます。
科学系ニュース TDKのマイクロアクチュエーター事業譲渡 アクチュエーターとは何か？譲渡の理由は？
TDKが、スマートフォンなどに搭載されるカメラモジュールアクチュエーターを中心としたマイクロアクチュエーター事業を、譲渡することを発表しました。 アクチュエーターとは：電気信号を物理的な動きに変換する装置や部品のことで、TDKは独自の設計・製造技術を活かし、スマートフォンをはじめとする多様な製品に採用されてきました。アクチュエーターとは何か、なぜ譲渡となったのかを知ることができます。
科学系ニュース レアアース：イットリウム
2025年5月現在、レアアース（希土類元素）の価格が急騰し、一部の元素では3倍以上に達しています。イットリウムはレアアースのひとつであり、蛍光体、レーザー、超伝導体などに利用されるユニークな特徴を持っています。蛍光体や固体レーザーの母体結晶として優れた性能を持っている理由について知ることができます。
科学系ニュース ALD（原子層堆積法） ALDとは何か？どのような分野で利用されるのか?
半導体の重要性が増す中で、前工程装置は世界的に成長が続いています。成膜工程の一つであるALD＝原子層堆積法は自己制御型の表面反応を利用して、原子レベルで膜を一層ずつ堆積させる技術です。原子レベルの精密な膜厚制御であるため、先端半導体の製造に欠かせない技術となっています。どのような特徴、用途があるのかを知ることができます。
科学系ニュース 日本電気硝子の超薄板ガラス 曲げ性に優れる理由は？薄さと平滑性の両立方法は？
日本電気硝子の超薄板ガラス「Dinorex UTG®」が、米モトローラ・モビリティの折り畳みスマートフォンに採用されことがニュースになっています。Dinorex UTG®は高い表面平滑性と均一な板厚により、優れた曲げ特性を実現しています。なぜ優れた曲げ性を実現できるのか、薄さと平滑性を両立できる理由を知ることができます。
科学系ニュース 次世代ものづくり実装研究センター データからの「知見抽出と予測」、加工プロセスへの「フィードバックと活用」とは何か？
産総研は、2025年4月に「実装研究センター」を新設し、社会課題の解決に向けた技術の社会実装を加速する取り組みを開始しました。データ駆動型加工データ統合・活用は勘に大きく依存してきた加工技術を、AIやデータ分析技術によって最適化、高度化するものです。データからの「知見抽出と予測」と加工プロセスへの「フィードバックと活用」について知ることができます。